2024-04-27
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Künstliche Intelligenz im Einsatz zum Vogelschutz

Bild: PixabayBild: Pixabay
Die Forschenden des Fraunhofer IEE setzen ein Deep-Learning-Verfahren ein, um Vogelarten zeitlich und räumlich zu erfassen.

Original Pressemeldung Fraunhofer IEE:

Artenschutz und Windenergie im Einklang: Künstliche Intelligenz erfasst automatisiert sensible Vogelarten

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Artenschutz und Windenergie im Einklang: Künstliche Intelligenz erfasst automatisiert sensible Vogelarten

Für die Genehmigung von Windparks verlangen die Behörden von den Projektierern umfassende naturschutzbezogene Prüfungen. Das verzögert häufig den Baustart. Das Fraunhofer IEE erarbeitet nun zusammen mit den Universitäten in Kassel, Kiel und Chemnitz sowie Partnern aus der Praxis ein System, mit dem sich Vögel und andere Tiere auf den Flächen anhand von Audio-Signalen automatisiert erkennen und klassifizieren lassen.

Dabei kommt Künstliche Intelligenz (KI) zum Einsatz: Die Forscher setzen Deep-Learning-Verfahren ein, um die Arten zeitlich und räumlich zu erfassen. Auf diese Weise will das Konsortium dazu beitragen, Rechtssicherheit zu schaffen und die Genehmigungsverfahren zu beschleunigen. „Windpark-Projektierer sehen sich immer wieder durch Klagen... ... Mehr: Original Pressemeldung Fraunhofer IEE

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Fraunhofer IEE, Artenschutz, Einklang, KI, Vogelart, sensibel, Daten, Erfassung, Auswertung, Künstliche Intelligenz, Deep Bird Detect, Fläche
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