29.06.2012
PC-Soft GmbH: Betriebsführung von WEA – Gefahr erkannt, Gefahr gebannt
Senftenberg, 26.06.2012. In Zusammenarbeit mit der Universität Duisburg und der Hochschule Lausitz hat PC-Soft seine Softwarelösung zedas®asset Diagnose um neuartige Analysemethoden erweitert. Das datenbasierte Verfahren zur Anlagen- und Maschinendiagnose erlaubt es, vorausschauend den Anlagenzustand zu beobachten und erforderliche Maßnahmen zeitnah zu planen und abzuwickeln. Das stellt die Basis für einen optimalen Betrieb der Windenergieanlagen sicher. Der Einsatz des Diagnose-Tools in Verbindung mit dem neuen Analyse-Baustein Multivar zeigt an 5 Windparks in China beeindruckende Ergebnisse.
Multivariate Diagnoseverfahren – vorher wissen, was passieren wird
Windenergieanlagen sind hohen Beanspruchungen ausgesetzt, müssen in einem 24h-Betrieb verfügbar sein und sollen eine lange Lebensdauer und niedrige Kosten aufweisen. Stillstandzeiten bedeuten in allen Fällen nicht nur Kosten für die Instandhaltung, sondern vielfach höhere Kosten für den Produktionsausfall bzw. nicht hinnehmbare Auswirkungen auf die Versorgungssicherheit. Umso wichtiger ist es, den Anlagenzustand hinsichtlich Veränderung kontinuierlich zu analysieren, Fehlerquellen frühzeitig zu lokalisieren und Maßnahmen in die Wege zu leiten, die einen optimalen Betrieb der Anlagen ermöglichen. Sich anbahnende Störungen im Anlagenverbund gilt es dabei frühzeitig zu erkennen, bevor sie sich nachteilig in der Produktivität der Anlagen bemerkbar machen. Das Modul zedas®asset Multivar übernimmt automatisch die permanente Analyse der Betriebsinformationen, vergleicht die Daten mit dem „Normalzustand“ und informiert den Anlagenbetreiber bereits frühzeitig über Unstetigkeiten.
Vorteile datenbasierter Diagnoseverfahren mit zedas®asset:
- keine spezifischen regelungstechnischen Kenntnisse vorausgesetzt
- kein mathematisch-physikalisches Prozessmodell erforderlich
- geringer Online-Berechnungsaufwand unter Nutzung bestehender PMS bzw. SCADA-Informationen
- einfache Implementierung und schnelle Anlernphase (inkl. automatische Bestimmung der Index
Grenzwerte) sowie einfache Anpassung bei System(-konfigurations)-änderungen
Erste Anwenderergebnisse
In der Anlagentechnik weisen datengestützte, statistische Verfahren zur Überwachung und Fehlerdiagnose sehr gute Betriebsergebnisse auf. So konnten sich anbahnende Störungen in der Anlagentechnik mithilfe der multivariaten Methoden bereits Tage vor dem tatsächlichen Eintreten ermittelt werden. Dies belegen erste Betriebserfahrungen beim Einsatz der multivariaten Diagnosemethoden in der Windindustrie (REpower China) und im Bereich von Material-Transportsystemen (FAM Chile). Erfahrungen zeigen auch, dass oftmals Sensorfehler die Ursachen für Störmeldungen und aufwendige Serviceeinsätze zum Finden der fehlerhaften Komponente sind.
Fazit: Betrieb gesichert – Serviceeinsatz optimal koordiniert
Multivariate Methoden ermöglichen das schnelle Erkennen und Lokalisieren von Sensorfehlern. Damit steht der Betriebsführung entscheidendes Wissen zur Verfügung, um den gesicherten Betrieb der Anlagen fortführen zu können. Gleichzeitig kann eine gezielte Servicemaßnahme zum Austausch der defekten Sensorik in die Wege geleitet werden.
Das Fazit aus den Erfahrungen unserer Kunden: „Wer die Belastungen der Komponenten während der Nutzung kennt, kann den Zustand permanent bestimmen und somit auch zustandsorientiert instand halten“.
Über PC-Soft
Seit 1990 hat sich die PC-Soft GmbH weltweit als Experte für das technische Anlagenmanagement etabliert. Dabei stehen Instandhaltung und Condition Monitoring technischer Anlagen im Mittelpunkt. Das Standard-Softwareprodukt zedas®asset ermöglicht die Umsetzung moderner, zentralisierter Servicekonzepte für Hersteller, Betreiber und Serviceanbieter. Die PC-Soft GmbH bietet neben der Einführung und Implementierung der im Hause entwickelten Software umfassende Dienstleistungen rum um Anlagentechnik, Betriebsführung und Zustandsanalyse an. Das Portfolio reicht vom Projektmanagement und der Beratung über die gesamte Projektdauer, die Konzeption und Installation der benötigten Hardware- und Kommunikationslösung bis hin zur Schulung der Mitarbeiter sowie dem Support und Wartung der Produkte.
Weitere Informationen zu PC-Soft erhalten Sie auf unserer Webseite www.pcsoft.de.
Wir stellen aus: HUSUM WindEnergy vom 18. - 22. September 2012, Halle 3/Stand 3D15
Multivariate Diagnoseverfahren – vorher wissen, was passieren wird
Windenergieanlagen sind hohen Beanspruchungen ausgesetzt, müssen in einem 24h-Betrieb verfügbar sein und sollen eine lange Lebensdauer und niedrige Kosten aufweisen. Stillstandzeiten bedeuten in allen Fällen nicht nur Kosten für die Instandhaltung, sondern vielfach höhere Kosten für den Produktionsausfall bzw. nicht hinnehmbare Auswirkungen auf die Versorgungssicherheit. Umso wichtiger ist es, den Anlagenzustand hinsichtlich Veränderung kontinuierlich zu analysieren, Fehlerquellen frühzeitig zu lokalisieren und Maßnahmen in die Wege zu leiten, die einen optimalen Betrieb der Anlagen ermöglichen. Sich anbahnende Störungen im Anlagenverbund gilt es dabei frühzeitig zu erkennen, bevor sie sich nachteilig in der Produktivität der Anlagen bemerkbar machen. Das Modul zedas®asset Multivar übernimmt automatisch die permanente Analyse der Betriebsinformationen, vergleicht die Daten mit dem „Normalzustand“ und informiert den Anlagenbetreiber bereits frühzeitig über Unstetigkeiten.
Vorteile datenbasierter Diagnoseverfahren mit zedas®asset:
- keine spezifischen regelungstechnischen Kenntnisse vorausgesetzt
- kein mathematisch-physikalisches Prozessmodell erforderlich
- geringer Online-Berechnungsaufwand unter Nutzung bestehender PMS bzw. SCADA-Informationen
- einfache Implementierung und schnelle Anlernphase (inkl. automatische Bestimmung der Index
Grenzwerte) sowie einfache Anpassung bei System(-konfigurations)-änderungen
Erste Anwenderergebnisse
In der Anlagentechnik weisen datengestützte, statistische Verfahren zur Überwachung und Fehlerdiagnose sehr gute Betriebsergebnisse auf. So konnten sich anbahnende Störungen in der Anlagentechnik mithilfe der multivariaten Methoden bereits Tage vor dem tatsächlichen Eintreten ermittelt werden. Dies belegen erste Betriebserfahrungen beim Einsatz der multivariaten Diagnosemethoden in der Windindustrie (REpower China) und im Bereich von Material-Transportsystemen (FAM Chile). Erfahrungen zeigen auch, dass oftmals Sensorfehler die Ursachen für Störmeldungen und aufwendige Serviceeinsätze zum Finden der fehlerhaften Komponente sind.
Fazit: Betrieb gesichert – Serviceeinsatz optimal koordiniert
Multivariate Methoden ermöglichen das schnelle Erkennen und Lokalisieren von Sensorfehlern. Damit steht der Betriebsführung entscheidendes Wissen zur Verfügung, um den gesicherten Betrieb der Anlagen fortführen zu können. Gleichzeitig kann eine gezielte Servicemaßnahme zum Austausch der defekten Sensorik in die Wege geleitet werden.
Das Fazit aus den Erfahrungen unserer Kunden: „Wer die Belastungen der Komponenten während der Nutzung kennt, kann den Zustand permanent bestimmen und somit auch zustandsorientiert instand halten“.
Über PC-Soft
Seit 1990 hat sich die PC-Soft GmbH weltweit als Experte für das technische Anlagenmanagement etabliert. Dabei stehen Instandhaltung und Condition Monitoring technischer Anlagen im Mittelpunkt. Das Standard-Softwareprodukt zedas®asset ermöglicht die Umsetzung moderner, zentralisierter Servicekonzepte für Hersteller, Betreiber und Serviceanbieter. Die PC-Soft GmbH bietet neben der Einführung und Implementierung der im Hause entwickelten Software umfassende Dienstleistungen rum um Anlagentechnik, Betriebsführung und Zustandsanalyse an. Das Portfolio reicht vom Projektmanagement und der Beratung über die gesamte Projektdauer, die Konzeption und Installation der benötigten Hardware- und Kommunikationslösung bis hin zur Schulung der Mitarbeiter sowie dem Support und Wartung der Produkte.
Weitere Informationen zu PC-Soft erhalten Sie auf unserer Webseite www.pcsoft.de.
Wir stellen aus: HUSUM WindEnergy vom 18. - 22. September 2012, Halle 3/Stand 3D15
- Quelle:
- PC-Soft GmbH
- Email:
- ugollasch@pcsoft.de
- Link:
- www.pcsoft.de/...
- Windenergie Wiki:
- Windpark, Versorgungssicherheit, SCADA, REpower