Garrad Hassan durchbricht die 3 Gigawatt-Grenze mit GH Forecaster

Garrad Hassan (GH) berichtet, dass das Ziel für das Jahr 2007, zuverlässige Energievorhersagen für 3 Gigawatt (GW) der weltweit installierten Windleistung zu liefern, erreicht wurde.

GH Forecaster ist ein hochmoderner Kurzzeitvorhersage-Service, auf dessen Verwendung Netzbetreiber, Windparkbesitzer und Energiehändler vertrauen. GH bietet Online-Vorhersagen für Kunden aus 9 verschiedenen Ländern auf 4 Kontinenten an.

Adrew Tindal, GH Direktor, kommentiert das Ergebnis:
„Da die weltweite Windenergie-Industrie mit 20 Gigawatt Neuinstallationen in 2007 (Global Wind Energy Council, Januar 2008) einen Aufschwung erlebt, werden die Einspeisung der Energie aus Windparks in das Stromnetz und der Handel mit Windenergie an den Energiebörsen zukünftig zu den wichtigsten Aspekten der Windenergie zählen. Hochmoderne Vorhersagen, wie zum Beispiel der Service, den wir anbieten, sind ein wichtiger Teil der Lösung dieser Herausforderung.
GH hat weltweites Ansehen als Experte für Langzeitprognosen für Energieerträge und ich bin erfreut, dass wir den gleichen guten Ruf auf dem schnell wachsenden internationalen Markt für Kurzzeit-Vorhersagen entwickeln, was dadurch belegt wird, dass GH nun Vorhersagen für 3 GW Windleistung in 9 verschiedenen Ländern liefert.“

GH Forecaster wendet bei der Vorhersage des zu erwartenden Energieertrages eine Kombination aus physikalischem und statistischem Ansatz an. Die Methode basiert auf Wettermodell-Eingaben verschiedener anerkannter Anbieter und verbessert diese Daten unter Berücksichtigung der ortsspezifischen Bedingungen. Die Verfeinerung der Eingaben aus dem Wettermodell und die Umrechnung in Windparkenergie wird erreicht durch die Anwendung von hochauflösenden Modellen, welche die Topographie und die Nachlaufeffekte der Windenergieanlagen berücksichtigen sowie durch statistische Routinen, die aus den tatsächlichen Erträgen des Windparks „lernt“. Die Kombination von Daten aus verschiedenen Wettermodellen bietet zusätzliche Servicezuverlässigkeit aufgrund der Reduktion der statistischen Unbestimmtheit der Eingabedaten und verbessert die Genauigkeit von Vorhersagen durch die Möglichkeit mehrere Techniken auf einmal anzuwenden.

Weitere Informationen zur GH Forecaster entnehmen Sie bitte der Internetseite www.garradhassan.com oder kontaktieren Sie forecasterinfo@garradhassan.com.